Sự liên quan giữa Marketing và Data

Lời nói đầu, Blog của DataSenses với mong muốn chia sẻ các kiến thức thu nhặt được trong quá trình làm việc liên quan đến Công Nghệ , Data và Marketing tới những bạn đọc quan tâm. Qua đó để mong muốn nhận lại được những góp ý từ phía bạn đọc để DataSenses học hỏi và cải thiện nội dung và sản phẩm.

Marketing là gì ?

Nói nôm na Marketing là những hoạt động để làm sao có thể đưa doanh nghiệp hoặc cá nhân tiếp cận được đến càng nhiều nhiều người càng tốt.

Sẽ có rất nhiều hình thức để có thể tiếp cận đến khách hàng bao gồm cả miễn phí và trả phí ví dụ như một vị chủ tịch lên nhảy và hát cũng có thể làm cả nước biết đến, một bài post của một người nổi tiếng trên Facebook hay các quảng cáo ở trên Tivi, hoặc qua các adnetwork như Google, Facebook, Tiktok, Apple, Criteo, RTBHouse ...

Vậy Marketing thì liên quan gì đến dữ liệu và công nghệ ?

Doanh nghiệp hay cá nhân đều mong muốn được biết, khi thực hiện một chiến dịch Marketing, thì sự hiệu quả của chiến dịch là như thế nào thông qua các số liệu thu thập được để từ đó đưa ra các chiến lược phù hợp để có thể giảm chi phí hoặc tăng doanh thu.

Một ví dụ thực tế, Công ty A hợp tác với người nổi tiếng B để:

• Quảng cáo một chiếc tai nghe mới trong video mới trên Youtube của B (bước 1)
• Người nổi tiếng B share thông tin về sản phẩm tai nghe (https://sample.com/tai-nghe) (bước 2)

Sau khi chiến dịch chạy bước 1 được 2 tuần, các bạn Marketer sẽ báo cáo kết quả của chiến dịch:

• Bao nhiêu impression của video (chỉ số thống kê số lần video được hiện cho người dùng nhìn thấy)
• Bao nhiêu view của video
• Bao nhiêu like của video
• Bao nhiêu comment của video

Nếu dừng lại ở đây thì rất dễ bị

• CEO: hỏi là vậy mấy cái trên mang lại hiệu quả gì cho sản phẩm tai nghe ở trên.
• Marketer: em thấy reach được đến nhiều khách hàng bằng số like và view của video, em thấy doanh thu tăng lên.
• CEO: like và view là do họ quan tâm người nổi tiếng B, doanh thu tăng là do sản phẩm được hiện trên trang chủ của công ty đó em.
• Marketer:
  • Em vừa khảo sát 100 khách hàng offline hỏi từng người xem họ biết về sản phẩm tai nghe thông qua video trên không, có 30 người biết và có tìm hiểu sản phẩm
  • Em vừa khảo sát 1000 khách hàng online bằng việc hiện popup lên trong website của công ty mình, có 500 người nói biết đến sản phẩm từ video
  • Em có thuê 1 bên social listening và biết có khoảng 10000 người trao đổi về sản phẩm
• CEO: con số đó cũng tương đối tốt đấy, nhưng a vẫn muốn biết số doanh thu là bao nhiêu

Trên là ví dụ thực tế nhưng cũng ko dễ dàng để có một report chính xác, nếu doanh thu tai nghe mà thật sự tốt lên thì không sao, còn nếu lỡ không tốt thì rất nhiều question ở đây và cũng khó trả lời được độ hiệu quả.

Sau 2 tuần chạy bước 1, thì Marketer bắt đầu chạy bước 2 là người nổi tiếng B sẽ share 1 post Facebook, một post trên Instagram về thông tin và link sản phẩm.

Ví dụ:

• Trên Facebook share link https://sample.com/tai-nghe?utm_source=facebook&utm_campaign=sale.11.11&utm_content=KOLB
• Trên Instagram share link https://sample.com/tai-nghe?utm_source=instagram&utm_campaign=sale.11.11&utm_content=KOLB

Và tiếp tục báo cáo hiệu quả của chiến dịch:

• CEO: hiệu quả như thế nào team ?
• Marketer: Team đo được số lượt click vào link sản phẩm, sau đó nữa là số lượt thêm vào giỏ hàng và số lượng mua hàng thành công của tai nghe. Return on investment là 15. Tiền cost tốn 1 đồng và thu về 15 đồng.
• CEO: anh click vào link trên Facebook 2 tuần trước, 2 tuần sau a thêm vào giỏ hàng và mua hàng vậy đơn hàng của anh có tính cho Facebook không ?
• Marketer: team có tính vì hiện tại thời gian window lookback là 30 ngày nên click của anh vẫn tính.
• CEO: cũng 2 tuần trước a có click trên Instagram nữa vậy đơn hàng của anh là tính cho Facebook hay Instagram
• Marketer: hiện tại thì report doanh thu đều đồng bộ lên 2 platform nên 2 platform đều có ROI là 15, nhưng trong nhà bọn em sử dụng last non direct click model nên doanh thu được tính cho Facebook là vì là click cuối cùng.
• CEO: vậy ROI là 7.5 chứ đây phải 15. Vì tốn 2 đồng cost cho Facebook và Instagram
• Marketer: ...

Đến đây để trả được các câu hỏi của CEO thì thực ra phải có rất nhiều việc phải xử lý liên quan đến vấn đề công nghệ để làm sao giúp team Marketing có số liệu đầy đủ chính xác để tiếp tục tối ưu hoá chiến dịch. Tuỳ từng công ty mà chọn những giải pháp để tự xây giải pháp riêng trong nhà hay sử dụng công nghệ của một công ty khác. Nhưng dù Xây hoặc Mua công nghệ thì cũng phải trả lời được các công hỏi sau:

• Lưu trữ thông tin click, add to cart, purchase của khách hàng khi click vào sản phẩm như thế nào ?
  • Nếu công ty bạn một ngày có 10 triệu, 100 triệu, 1 tỉ dữ liệu như thế này thì lúc này hệ thống sẽ phải dùng nhiều giải pháp phức tạp để xử lý.
• Làm sao định danh được anh CEO khi anh ấy chưa login và khi anh ấy mua hàng ?
• Làm sao để tính toán campaign nào là hiệu quả trong hằng trăm campaign ?
• Làm sao để tính toán channel (Facebook, Google, Apple, TikTok, Social, CRM, Affiliate ...) nào là hiệu quả ?
• Làm sao để tính toán KOL nào mang lại doanh thu tốt ?
• Làm sao để tính được bao nhiêu khách hàng cài đặt App từ campaign nào ?

Để trả lời được các câu hỏi trên thì cần rất nhiều phòng ban phải tham gia trong một công ty

• Người làm sản phẩm phải đưa ra được các tracking template để đo đạc, track thiếu thì dữ liệu sẽ thiếu, track thừa thì sẽ gây lãng phí tài nguyên
  • Ví dụ: Add To Cart thì cần biết là sản phẩm nào, giá bao nhiêu, ở kho nào, màu sắc ....
• Người làm công nghệ thì sẽ phải đưa ra được kiến trúc để xử lý lượng dữ liệu, càng nhiều dữ liệu hệ thống càng phức tạp
  • Chọn database nào, tính toán session, kéo Marketing cost như thế nào, định danh khách hàng trên app và web, lúc login và chưa login ....
• Người làm Marketing phải đưa ra được các bộ Marketing tracking chuẩn như định danh campaign và các chỉ số Marketing
  • Các chỉ số gì nên được trình bày (Session, Click through rate, Conversion Rate, Cir, ROI, Bounce rate, Revenue, Cost, Install, Cost per user, Cost per install .....)

Bài viết này là tổng quan để nói lên sự gắn kết chặt chẽ giữa Marketing, Công Nghệ, và Data.

DataSenses sẽ tiếp tục chia sẻ các bài viết cụ thể hơn nữa trong các bài tiếp theo.

Bạn đọc cũng có thể yêu cầu thêm bài viết qua form

DataSenses là một Growth Analytics Provider giúp các doanh nghiệp tối ưu chi phí quảng cáo ở level campaign, product, tính toán phân bổ App install ở level campaign với chi phí rẻ. DataSenses kết nối các nguồn dữ liệu chỉ với vài cú nhấp chuột để giúp Marketer tiết kiệm thời gian, chỉ cần Focus On Growth, Not On Mess Data. Nếu bạn quan tâm, bạn có thể để lại thông tin liên hệ với chúng tôi qua form hoặc gửi email tới [email protected].